5月19日上线的The Joe Rogan Experience第2501期，a16z联合创始人、网景浏览器之父Marc Andreessen聊到AGI，甩出一句： 我们大概在三个月前就跨过去了。

1、乐鱼电子 这是一种研发顺序的变化：先验证需求，再扩大生产；先让创意接受市场检验，再决定重资产投入。

这是两件完全不同的事。乐鱼电子新用户进来不需要从零训练智能体，直接采用已有的 Skill 就能开始工作，和 Shopify 用户选一个模板就能开店是同一个逻辑。

2、非洲足球的经验之谈？归化+旅欧将迎来更大浪潮

拒绝站队，中立与技术铸就「护城河」 为什么行业里目前只有清程极智一家完整落地了Token全链路生态？巨头们为什么做不了？ 答案就在于清程极智独一无二的生态位与技术基因。

3、“惊为天人”！“又酷又飒的中国女保镖”夺冠

分工口诀就三句：有明确终点，用/goal；按周期重复，用/loop；要一直跑到某个条件达成，两个叠着用。

4、西印度群岛公布对阵巴基斯坦测试赛阵容：蔡斯任队长

当一个中国公司把前沿能力推向全球时，AI竞赛的逻辑已从「零和博弈」转向「正和共生」。

5、Jake Paul喷NFL“超级平庸”：我更快更强，多队已有意

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2080009523952263295?s=20 编辑：摩西新智元报道 一夜之间，Tokenmaxxing成为硅谷热议话题！ 几个月前，Meta内网搭了个排行榜，追踪全公司8.5万多名员工的Token消耗量。

少写状态更新，多干正事，这可能才是Artifacts最不起眼、却最实的价值。

打入光刻机等半导体制造设备供应链，是对其电机一致性与稳定性的最高背书。

6、这才是世界杯真黑马：“草帽军团”4战4胜，进8丢0，比西班牙还牛

那条乌干达孤儿院的视频里，欢呼的女子、举棒棒糖的孩子、身后的横幅，全是AI凭空捏造。

最典型的案例是一支开发小分队，全程没有一行人工手搓的代码—— 三个月，交付50万行级别的产品代码。

7、观古镜 制龙舟 赏宋锦 灵台少年在博物馆里过端午

研究指出Scaling Law在空间逻辑任务中效果有限，强调AI for Science需转向Action Scaling，提升模型在真实科研操作中的能力。

这听起来很灵活，但代价也很大：芯片在运行时必须做海量的实时决策，不停地搬运数据，反复查询该往哪走、该怎么算。

8、世界杯决赛阿根廷零射正惨败西班牙，梅西最后一舞竟以最窝囊方式收场

它不再需要你提前做好所有的素材。

一中心：把散在各地的算力，聚成一股 第一个变量，是智能资源规模。

数据最直观：MiniCPM-RobotManip单步决策仅需120ms，而pi0.5需234ms——后者时长几乎是前者的2倍。

9、全球首台手动挡Huayra Roadster拍卖，估价超500万美元，车主已离世

官方演示里两相结合，Flash-Lite一口气直出25套高可用网页设计方案，速度快到几乎是「想一下就出一批」。

超维动力负责比如运动控制、环境理解、任务编排这些最硬核的基础能力，应用开发交给第三方。

10、大连英博队官宣一个决定！为毛伟杰百场送去祝福，引发热议

现场，孙文剑展示了基于此芯P1打造的联想AI主机mini。

让人不安的是，它在给用户的注释里、在自己的推理过程里，都明明白白写着—— 我这么干，就是为了绕过扫描器。

1、中国队去哪不是死亡之组？相信安东尼奥！招张玉宁可以，37岁吴曦踢U23？病得不轻

Flexion 的公开 Demo 跑在第三方硬件宇树 G1 上，任务以户外拾取、搬运包裹为主，时长和复杂度与逐际动力和 Figure 的家庭长程任务有一些差距，全身运控的稳定性和精度也受限于第三方硬件。

2、央视曝光直播间里的假转账套路

昨天，爱诗科技刚刚宣布完成整体C轮融资，累计融资金额达29.8亿元人民币。

3、大谷22轰60打点，施瓦伯33轰联盟第一 道奇费城人决战第三场

而且从2018年开始，商汤就在做多芯片适配，到今天形成了一整套方法论。24年来首人！47岁马宁首次担任世界杯主裁 周日8点吹响开场哨第三点，为了搞清楚多出来的用量到底从哪儿来，团队跑了一些实验，实验里改动了推理强度（reasoning effort），内部管它叫「juice values」。

4、杨瀚森4盖帽刷新纪录！赛后：训练的内容都打出来了

（图源：RAND） 备课、上课、改作业、填表、开会，一大半拖到晚上和周末。

5、广觅合作新机 瓜州多元产业组团亮相兰洽会

康德的范畴理论本质上是一种关于「可理解性」的本体论承诺：只有能被纳入这十二种范畴框架之下的东西，才能成为知识对象；超出框架的「物自体」永远不可知。

6、缘分！北京国安再遇甘肃球队，球迷：想起泾川文汇，就问慌不慌？

什么是好的AI产品？徐立的答案是：不做替代，做能力的拓界；不做依赖，做个人的成长。

编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】循环真正的门槛，并不在于让AI一直跑，而在于它能不能自己踩住刹车。

车还在路上，Claude就已经替她干起活来了，这是她前一天交代过的任务： 把当天每个学生的「出门测」（exit ticket）挨个复盘一遍，看谁掌握了、谁还卡着，再据此把明天的教案调一版。

7、无锡马的商业上限，被涨价的酒店锁死了吗？

LeCun在旁边补刀，暗讽自己埋的雷炸了自己。

其中的MiniCPM-RobotManip，在专门考虑机器人模型的上下文记忆能力RMBench榜单上，达到53.5分的水平，而美国知名 VLA 模型pi0.5只有10.4。

8、上海申花官宣夏季转会窗首位新援！

更具挑战性的任务暴露出明显瓶颈。

ABC电话打过去，他承认是董事，随即挂断，公司网站不久后也悄然下线。

正如Windows之于PC。

从积木长城 到制造业的「最后20%」 看完热闹，该看门道了。