去年底，她一手打造的AxiomProver拿下了Putnam数学竞赛的满分。

1、乐鱼电子 GPT-5.6狂刷136分 IQ首破「天才线」 这个「智商」，含金量有多高？ 实际上，Tracking AI手里有两套题。

表1：HY-WorldPlay与Matrix-Game-3.0上的质量和效率对比。乐鱼电子如果说纳德拉的表达仍然带有平台生态和产业结构的抽象性，那么 Karp 的表述则更加直接，甚至带有明显的愤怒。

2、2026海淀马拉松开启报名

Mollick尖锐地指出，谷歌如今的挫折，完美复刻了此前Meta Llama 4和xAI Grok 4所经历的痛苦。

3、王奥芊制胜球后喜极而泣！女排5连胜美国晋级4强 龚翔宇决胜局6分超燃

徐立把这个现象，称作「使用者的迁移」。

4、湖人球迷希望球队能考虑交易得到，东契奇在独行侠时期的2前队友

但哈萨比斯没有停在这里。

5、快讯：省运会女足C组各代表队集结信宜

图像生成这十年，其实走过两级台阶：先解决了「像」，又解决了「真」，细节越来越逼真。

因此，VLA部署效率不仅要看每一步的推理延时，更要看策略效率（policy efficiency）：一次预测中有多少动作能放心执行？完成任务到底需要多少真实物理步骤？ 已有方法大多从计算侧入手，例如视觉token剪枝、量化、KV-cache复用、蒸馏或推理引擎优化。

它们标志着全球顶级科技企业的讨论重点，正在从「模型能力有多强」，转向「企业如何避免失去自己的认知主权」。

6、官方：刘柄麟、朴慜峻和杨戈语加盟广东晨星聚力

迟到的不是这个搜索框，而是整个行业的一次重新认知： 你和AI一起攒下的那批数据，才最值钱。

直接套用通用稀疏注意力，收益很容易被数据重排、gather/scatter、layout conversion和padding等周边开销抵消。

7、中东嬗变·翻脸

生成过程中，没有专门的调度器指挥，模型所做的就是一路往下预测下一个token——写着写着，它自己判断「该出图了」，就切进图像token接着画，画完再切回文字。

本次大赛提供具身智能本体，并提供仿真环境、数据采集与模型训练于一体，同时开放对接英伟达等业界领先平台。

8、惹怒广东球迷！杜锋有三宗罪，徐杰成牺牲品，焦泊乔后悔转会？

超维动力负责比如运动控制、环境理解、任务编排这些最硬核的基础能力，应用开发交给第三方。

一个更大的、足以改变人类历史走向的阴谋正在酝酿。

Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。

9、新晋菲尔兹奖得主雅各布宣布加入Open AI

这就是中国科技硬实力的自信。

全程全身边移动边操作，任务之间不剪辑、不复位。

10、巴萨暴怒！29岁队长重伤休战6个月：带伤踢世界杯 无脑上“屠宰场”

原因之一，可能是数据量的不平等。

惊喜的是，在这方天地间，我们还看了一场染透天际的日落。

1、金山办公持续落子AI办公：灵犀专业版、WPS Comate同日发布

我有信心，化解AI相关的技术风险，是我们能够共同应对的挑战。

2、3天超300万报名！京东健康减重大赛出圈，APP登顶应用商店榜首

结果不是黑盒，而是透明可查的。

3、布尼亚明：参加土伦杯学到很多；玉昆老大哥们给了我很多帮助

这套设计把机器人数据从单一的动作监督，扩展成「指令理解+时序推理+动作生成」的联合监督。东体：申花这两天没给阿苏埃安排技战术训练，让他安心恢复一句「帮我建个项目追踪表」，它就交出一张18个项目、29个待办事项的甘特图：这不是聊天，是交活。

4、16万亿支付流水，四次递表未通关：富友支付为何走不通上市路？

只剩一个大于1的数，游戏终止。

5、日本天皇出局，60比24结果已定，高市内阁遭反噬，防长被要求下台

用户只需描述任务，智能体就能自动选模型、跑超参扫描、写评估、部署模型。

6、也许是历史上最热闹的一次China P&E｜势力新鲜报

长城挑战，是一场「实战」。

公元44年，古罗马。

当喧嚣褪去，人们才会真正思考AI的价值何在。

7、丁俊晖：面对任何对手都自信 压力比赛季初小了

过去这两者混在一起，没人分得开。

随后，他将消息精准投放到几个活跃的AI开发者Discord社群中。

8、两百万人狂欢马德里！西班牙时隔16年再夺世界杯，凭什么

对抗防御：鲁棒性强 研究人员评估了两类针对AR后门的防御策略： ① 干净数据继续微调（Clean Fine-tuning），一种常见的后门消除手段。

在当前一级市场投资趋于保守的大环境下，上汽系资本豪掷过亿，信号不言而喻：汽车国家队正在用资本投票，提前锁定下一代新能源汽车的底层动力核心。

主要就是，共同构建覆盖「算力基础—平台工具—模型能力—科研创新」的一体化科研服务体系，为生命科学、新材料、智能制造等重点领域提供高效、开放的AI科研支撑。

最终，谷歌悄悄签下了合同。