经过短短一个月的内测，就有近1600位开发者做出了超7300个原创Skill，1100多位创作者把它们挂进了约3900篇笔记，相关话题曝光超过6亿。

1、乐鱼电子 这也是具身智能领域第一个真正打通预训练到后训练完整范式的原生模型。

只需在屏幕上轻轻拖拽，即可将任意静态主体动起来。乐鱼电子王莉透露，2024年，茅台内部曾对以上联名产品进行了一次覆盖所有链条业务领域的讨论，最后得出一个画像：这些尝试在年轻化战略上有一定推动作用，但对品牌不是加持，并不符合酒类公司的运营模式，“所以我们逐步软着陆退出。

2、西班牙毫不费力锁死梅西，亨利：他仿佛整个人沉入水底喘不过气来

前一段时间，有同事又跟他打趣说：“估计你这个CDO也干不长了”——这两年，张小懿很大精力都花在了AI技术上，“说不定哪天就变成CAO（首席AI官）了”。

3、杨卓娜晒出自我旅行写真照——记录生活的最好方式

比如油气钻井的井控场景，井下压力和流量突然不对劲，系统不只是输出一句“存在风险”，而是能沿因果链定位病因，并推演多条干预路径：不处置会怎样？立即关井会怎样？延迟处置能撑多久、代价是什么？辅助企业在事故发生前做出最优决策。

4、闪评

在达成协议前的关键窗口期，乔健在FIFA秘书长马蒂亚斯·格拉夫斯特伦与央视高层之间密集穿梭。

5、19岁网红“钟美美”被波士顿大学录取引争议，网友到底在“酸”什么？

行业协会要制定行规，大企业、头部企业要带头维护好行规，中小企业也不要去破坏行规。

机器人看到的是像素，但工业需要机器人理解空间关系。

WAIC前后，月之暗面发布2.8万亿参数的Kimi K3，商汤首发多模态基座模型SenseNova-U1 Pro，阶跃星辰则集中展示了Step AOS、STEPX Neo及“超级Eva”等终端生态矩阵…… 尽管各家产品切入点各异，但内核多有相似之处：模型迭代、商业化落地的“第一公里”以及生态伙伴的站台，均集中向WAIC这一节点爆发。

6、ESMFold2正式面世：用10亿开源蛋白质图谱拓展生命科学的边界

这六家公司目前押注的技术路线，按照“模型在什么空间里推演世界”的尺子，可大致归类为三派： 由于走的技术路线不同，各家公司自然对许多焦点问题有不一样的看法。

想久——o1带火思考模型，用更长的思维链、更多推理时间换结果。

7、迪士尼Lorcana新系列最贵卡牌：最高2，大眼仔麦克抢了米奇米妮风头

传统VLA模型往往陷入盲目扩增参数的困局，靠硬背关节角度来应对复杂场景。

具身智能想在现实环境中执行任务，需要处理人与机器、机器与机器之间的通信与协同。

8、00后团队性能挑战Opus 4.8，Intel却携手蓝思科技！24.7亿巨资砸向产业园

正是依靠该机制，智能体在比赛中复盘多次动力学模拟的失败后，自主识别出问题不在主链构象，而在全原子侧链冲突，于是将优化重点转向侧链物理修复。

Acrab还将GΞLIX 1与一款同类桌面级AI计算平台放在同一测试框架下比较。

中信建投在一份报告中测算，乐观预期下，太空光伏的度电成本约为2～3美元/千瓦时，而地面光伏的度电成本早已降至0.03～0.05美元/千瓦时，两者相差最高达百倍。

9、三分81中45，创NBA纪录，马刺打算引入此人，文班的总冠军有戏了

情绪成本有多大？没衡量过，如此而已。

缺少这种兼容性，最终效果一定会打折扣。

10、【国防有我】菏泽曹县：孪生姐妹圆梦同一军校

如果行业能在这个前提上形成共识，就能更清晰地判断什么样的具身方案是可行的、什么样的公司路线是靠谱的、什么样的商业化选择是理性的。

RSS时间检验奖：高柔顺、欠驱动机器人手 RSS 2026 Test of Time Award，则授予柏林工业大学机器人学者Raphael Deimel与机器人操作领域学者Oliver Brock。

1、拼多多推动生态治理常态化的背后

在个性化生成上，用户画像记忆提升了多 persona、多 intent 设置下的 persona alignment。

2、揭秘男篮国手赵嘉义转会：合同到期遭高薪挖角 青岛匹配但无意留人

”乔健对《中国企业家》说。

3、布油触及百元关口！米尔斯海默：美国要重演“越南败局”？未来有两种场景

来源：受访者 但一个扫兴的事实是，播客是个慢生意，且并非人人都适合做。大厂带不动AI玩具” 诉讼之外，双方的舆论战硝烟同样浓烈。

4、董责险完善治理功能逐渐显现

更重要的是，Agent不仅负责单条数据质检，也可以根据已有数据分布，调控下一轮需要采集的人群、场景、任务与动作类型，避免数据规模增长后出现大量重复样本。

5、泰山队止连败看到变化，进攻无克雷桑还要解难题，新人要把握机会

小米机器人现在做到的这两个工站，是从最单一工位往外扩展的第一步。

6、七旬老人深山走失 临朐公安深夜搜救四小时成功找回

整场对话中，他无需笔记，就能复述二十年前的交易细节、人名、金额、法律架构。

简单来说，用git做好代码管理，以及写好文档。

梅卡曼德机器人的创始人邵天兰曾说，机器人属于“易做难精”的行业，没有“黑科技”“银子弹”和独门秘籍，要做的就是耐心解决一个个超级复杂、不断迭代、充满大量技术模块和细节的工程问题。

7、这款主推“偶像下海”的新游戏，可能有点儿过于自由了

他们希望输入一个需求后，系统能够自动设计实验、编写脚本、执行操作、采集数据，再进入下一轮优化。

按这把尺子量，梅卡曼德交出的成绩单相当亮眼。

8、利好来袭！A股千亿巨头，刚刚公告！

但结果却显示，钱确实有一点帮助，但还远远不够抵消AI的影响： 没有金钱奖惩规则时，AI可用会让“我不知道”的比例从17%降到1%。

这一步把「模型觉得自己改完了」，变成「系统能检查这次修改是否真的覆盖目标、是否越界」。

开发者通过它一个 API 接入 400 多个大模型，按任务复杂度、成本和响应速度自动匹配。

本轮LP阵容涵盖国家级引导基金、地方引导基金、市场化母基金及上市公司。