新智元报道 AI竟黑了AI！ 这几天，全球最大AI开源平台Hugging Face，发布了安全事件披露—— 部分生产基础设施遭入侵，而这次入侵从头到尾，由一套自主AI Agent系统驱动。

1、乐鱼电子 信息密度定律 智能是「喂」出来的 不过模型再聪明，也要有饭吃。

又快又便宜，天生就是为「海量处理文档」「Agent搜索」这种高频、走量的场景准备的。乐鱼电子长期以来，人类科学家保持着一种心照不宣的骄傲：AI 算得再快，也不过是处理大数据的「蓝领」。

2、最低100，持平去年！山东泰山发布对上海申花票务，力避连败对手

开源与闭源的能力差距收窄到半年以内，「用闭源独占期充当安全缓冲」的默认策略快要失效了。

3、春秋航空：接受批评，全面整改；此前国航、南航、东航、海航、厦航、吉祥航空、春秋航空等被约谈

这才是最可怕的地方。

4、纳清凉、品鲜鱼～解锁百里山水画廊夏日限定

第二家企业建立了一套持续增长的认知资产。

5、大腿内侧粗别着急，每天这样分腿练习10分钟，大腿变紧致变直_网易订阅

参考资料： https://www.youtube.com/watch?v=F_7M4Hc-usM https://x.com/hesamation/status/2073884828861071557 https://x.com/ryanbrewer/status/2073812031988535760 编辑：元宇新智元报道 困扰统计学界整整20年的核心悬案，被AI击碎了。

场景单位：长电科技面向危化环境，封测产线场景聚焦安全生产与制造。

著名科幻作家斯坦尼斯瓦夫·莱姆在其著作《索拉里斯星》里描述了一片覆盖整个星球、能读取人类记忆并将其具象化的胶质海洋，堪称「AI黑箱」的终极隐喻。

6、2026“万企兴万村”京郊行！延庆藏着这些商机——

可当所有智能都跑在云端的数据中心里，AI基础设施就真的到头了吗？ 无问芯穹的答案是没有。

一个 KAT-Coder-Pro V2.5，同时装下五位专家的本事，部署时无需切换—— 写代码、跑流程、做页面，一个搞定。

7、台风逼近舟山村干部帮西瓜寻买家，阿伯也很客气给1.5元/斤批发价

论文点名了四项目前普遍缺席的关键防御——技能签名、内存完整性、凭证保险箱、动作授权，把它们补齐，大概是这个方向下一步最值得投入的事。

图 2 显示，模型规模扩大确实能改善一部分规则清晰、可模板化的操作，但面对依赖三维空间关系的任务，这种提升并不稳定。

8、中乙综述丨第1轮

一开始，Codex Sol MAX也是不负众望，如果对它的要求水平是10分，它一直稳定地交出12分、13分，是一只「远超预期的怪物」，「每个人都对它满意到不行」。

从单点决策到长程闭环 DA-Nav升级NavBrain导航能力 在NavBrain的能力链路中，DA-Nav承担的是长程方向理解、局部目标生成与主动纠偏。

现在，谷歌亲自下场了。

9、宝马X2中期改款谍照：前脸向iX3看齐，车尾微调，机械变化不大

小哥展现出了惊人的产品经理天赋。

参考资料： https://x.com/Mr_Salio/status/207736089707741624811 https://x.com/emollick/status/2077849021150888408 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-16/google-gemini-launch-delayed-as-tech-falls-short-of-internal-goals 编辑： Aeneas新智元报道 全球迄今为止最大的开源AI模型，正式上线！ 昨夜，月之暗面（Moonshot AI）放出了其最新旗舰模型Kimi K3，目标直指超越Claude/ChatGPT。

10、山东泰山VS大连英博：马德鲁加坐镇中场，瓦科领衔进攻，克雷桑复出

星火燎原，薪火相传。

模型可以叫停，访问可以暂停，PR可以关闭。

1、金饰克价年内已大跌470元，黄金股多股重挫，老铺黄金跌超7%

虽然预算调低，不等于「模型变弱了」，它仍可能悄悄改变很多东西： 长程任务能够探索多少条路线，多种方案之间会比较几轮，代码生成后会不会主动运行测试，失败之后愿意回滚多少次，以及极难任务中那一小部分决定成败的「长尾能力」等。

2、梅西又被认证第一人！而C罗被德转嘲讽！

在闪购仓、小店、仓店一体几种形态上都能跑成闭环，支持天级轻量化部署，不用把仓库大改一遍。

3、刺客信条？亚马尔的场上表现可圈可点，已成法兰西的宿命之影！

第一步，建一个上下文文件夹，比如叫fable-workspace，当作它每次开工前必读的「单一事实源」。金球奖难选了！罗德里有世界杯，登贝莱有欧冠，姆巴佩亚马尔没戏「书生·端砚」的技术探索与落地实践，走的正是这条路——它不是替代科学家做判断，而是帮助科学家更快地验证判断、更系统地沉淀判断，让每一次实验的反馈，都能成为下一次假设的起点。

4、“颜如晶一年仅减2.9斤”上热搜，医生回应

年初日均4000亿Token，到7月底预计日均2.42万亿，年底目标是日均10万亿——全年预期增长25倍。

5、张雪峰遗嘱曝光，最大的受益者是她！

决定谁能真正赚钱的是海量调用之下，每个Token的成本能压到多低。

6、中国最大独立Token工厂，年亏三个亿

实测结果非常硬核。

这种「手工作坊」式交付没法复制，成本摊不下来，最终「算不过账」。

这一次，「好看」不再是终点，「能用」才是。

7、C罗泪别世界杯赛场，西班牙1-0淘汰葡萄牙晋级2026

实测下来，它确实做到了完美适应，完全没有「水土不服」。

一年以后，这两家企业虽然使用了同样的模型，却会变成完全不同的组织。

8、女性每天喝柠檬水，一段时间后，会收获哪些好处？

最后，让我们回到「人」本身。

长期以来，人类科学家保持着一种心照不宣的骄傲：AI 算得再快，也不过是处理大数据的「蓝领」。

新智元报道 真正有记忆力的机器人VLA模型，是什么样子？ 先不卖关子了，让我们直接看几个看似很简单的演示。

6台机器人、两种完全不同的本体形态，要在同一个物理空间里各干各的、又不能撞在一起。